Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.51
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal CoreIT IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis IJISTECH J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Internasional Journal of Data Science, Computer Science and Informatics Technology (InJODACSIT) SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Pandu Pratama Putra, Pandu Pratama
Universitas Lancang Kuning
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas

 1 
ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DALAM PREDIKSI TINGKAT PENGANGGURAN DI RIAU Pandu Pratama Putra; Dafwen Toresa
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 5 No 1 (2020): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (568.63 KB) | DOI: 10.32767/jusikom.v5i1.799

Abstract

Provinsi Riau terdapat sebanyak kurang lebih 190.140 orang tidak memiliki pekerjaan. Berdasarkan dari daerah tempat tinggalnya, pengangguran di perkotaan tercatat lebih tinggi jumlahnya dibanding di perdesaan. Hal tersebut dapat menunjukkan bahwa jumlah lapangan pekerjaan yang dibutuhkan di Riau masih kurang untuk memenuhi kebutuhan masyarakat. pada situasi tersebut, masyarakat akan menggunakan cara apapun yang mereka bisa agar dapat bertahan dan memenuhi kebutuhan hidup. Dengan menggunakan Artificial neural Network (ANN) atau yang biasa dikenal jaringan syaraf tiruan dapat digunakan untuk memprediksi jumlah pengangguran.tahapan dalam ANN ini dilakukan normalisasi data kemudian menggunakan algoritma backpropagation. Pada analisis ini, metode penelitian yang digunakan yaitu pendekatan SDLC model waterfall yang merupakan pendekatan model paling sederhana. Implementasi metode Backpropagation dalam prediksi jumlah penganguran di provinsi Riau diperlukan data latih yang akan digunakan sebagai sumber pelatihan yang selanjutnya diproses pada tahap pengujian menggunakan algoritma Backpropagation dari ANN dengan 2 inputan, 6 hidden layer, learning rate 0,1 dan 1 output, maka diperoleh nilai error atau MSE yang baik pada proses training sebesar 0,00060988.
Co-Authors Adi Rahmat Ahmad Zamsuri, Ahmad Andam Lukcyhasnita Andi Supriadi Chan Anisya Anisya Bayu Febriadi Bayu Febriadi Bayu Febriadi, Bayu Dafwen Toresa Didik Siswanto Edriyansyah Febrizal Alfarasy Syam Gabriel Ardi Hutagalung Guntoro, Guntoro Handrian Azhar Keumala Anggraini Lisnawita Lisnawita Loneli Costaner Lucky Lhaura Van FC, Lucky Lhaura Muhamad Sadar, Muhamad Muhammad Syaifullah Nori Sahrun Panji Rachmat Setiawan Puspita Sari Rometdo Muzawi, Rometdo Sularno Sularno Susi Handayani Sutejo Sutejo Taslim Taslim Yogi Ersan Fadrial Yogi Yunefri, Yogi